本文基于Django框架设计并实现了一套高校毕业生就业推荐系统，系统编号26096，属于计算机系统服务类应用。该系统充分利用Django框架的MTV架构优势，结合计算机科学与技术专业相关理论，旨在解决高校毕业生就业信息不对称问题，为毕业生提供个性化、精准化的就业岗位推荐服务。
系统采用模块化设计，主要包括用户管理模块、企业信息模块、岗位信息模块和推荐算法模块。用户管理模块实现毕业生和企业用户的注册登录及权限管理；企业信息模块收录用人单位的基本信息和招聘需求；岗位信息模块整合各类就业岗位的详细信息；推荐算法模块基于协同过滤技术和毕业生个人简历特征，实现智能化的岗位匹配与推荐。
系统实现过程中，采用Python语言编写业务逻辑，使用Django框架搭建Web应用，数据库采用MySQL存储用户数据、企业信息和岗位数据。前端界面采用Bootstrap框架实现响应式布局，确保在不同设备上的良好用户体验。
系统特色在于：通过分析毕业生的专业背景、技能特长和就业偏好，建立个性化推荐模型；结合企业岗位需求和毕业生能力特点，实现双向精准匹配；系统还提供数据分析功能，为学校就业指导工作提供数据支持。
该系统的开发不仅体现了计算机技术在解决实际问题中的应用价值，也为高校就业服务工作提供了信息化解决方案。通过实际测试，系统运行稳定，推荐准确率较高，具有良好的实用性和推广价值。本系统的设计与实现过程对类似推荐系统的开发具有参考意义，源代码完整规范，便于二次开发和功能扩展。
